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Costache, Mihai (2008) Support Vector Machines and Bayesian Methods for Category-Based Semantic Learning: A Search Engine for Image Satellite Database. Dissertation, TELECOM Paris Tech.
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Offizielle URL: http://www.tsi.enst.fr/~costache/
Kurzfassung
Support Vector Machines can be coupled with Bayesian methods. This allows us to find categories and to perform semantic learning.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/57717/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Dissertation) | ||||||||
| Zusätzliche Informationen: | Directeur de thèse: Prof. Mihai Datcu | ||||||||
| Titel: | Support Vector Machines and Bayesian Methods for Category-Based Semantic Learning: A Search Engine for Image Satellite Database | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2008 | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Seitenanzahl: | 216 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | earth observation, images, classification, support vector machines, Bayesian methods, semantic learning. | ||||||||
| Institution: | TELECOM Paris Tech | ||||||||
| Abteilung: | TSI / CoC | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Verkehr und Weltraum (alt) | ||||||||
| HGF - Programm: | Weltraum (alt) | ||||||||
| HGF - Programmthema: | W EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Weltraum | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | W EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | W - Vorhaben Bildwissenschaften (alt) | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse | ||||||||
| Hinterlegt von: | Schwarz, Gottfried | ||||||||
| Hinterlegt am: | 21 Jan 2009 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 28 Mär 2013 10:25 |
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