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A Python Library for Provenance Recording and Querying

Bochner, Carsten und Gude, Roland und Schreiber, Andreas (2008) A Python Library for Provenance Recording and Querying. Provenance and Annotation of Data and Processes, 5272, Seiten 229-240. Springer. doi: 10.1007/978-3-540-89965-5_24. ISBN 978-3-540-89964-8.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
286kB

Offizielle URL: http://www.springerlink.com/content/kg3713v6470g7j01/

Kurzfassung

In many application domains the provenance of data plays an important role. It is often required to get store detailed information of the underlying processes that led to the data (e.g., results of numerical simulations) for the purpose of documentation or checking the process for compliance to applicable regulations. Especially in science and engineering more and more applications are being developed in Python, which is used either for development of the whole application or as a glue language for coordinating codes written in other programming languages. To easily integrate provenance recording into applications developed in Python, a provenance client library with a suitable Python API is useful. In this paper we present such a Python client library for recording and querying provenance information. We show an exemplary application, explain the overall architecture of the library, and give some details on the technologies used for the implementation.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/56253/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:A Python Library for Provenance Recording and Querying
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bochner, CarstenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gude, RolandNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schreiber, AndreasNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:19 November 2008
Erschienen in:Provenance and Annotation of Data and Processes
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:5272
DOI:10.1007/978-3-540-89965-5_24
Seitenbereich:Seiten 229-240
Verlag:Springer
Name der Reihe:Lecture Notes in Computer Science
ISBN:978-3-540-89964-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Provenance, Python
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W - keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - keine Zuordnung (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > Verteilte Systeme und Komponentensoftware
Hinterlegt von: Schreiber, Andreas
Hinterlegt am:01 Dez 2008
Letzte Änderung:12 Dez 2013 20:34

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