A Similarity Metric for Retrieval of Compressed Objects: Application for Mining Satellite Image Time Series

Gueguen, Lionel und Datcu, Mihai (2008) A Similarity Metric for Retrieval of Compressed Objects: Application for Mining Satellite Image Time Series. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 20 (4), Seiten 562-575. doi: 10.1109/TKDE.2007.190718. ISSN 1041-4347.

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Kurzfassung

The retrieval of similar compressed objects from an image data base requires a similarity metric. We describe such an approach for mining satellite image time series.

elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

A Similarity Metric for Retrieval of Compressed Objects: Application for Mining Satellite Image Time Series

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Gueguen, Lionel	ENST, Paris	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihai	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

1 April 2008

Erschienen in:

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/TKDE.2007.190718

Seitenbereich:

Seiten 562-575

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
IEEE,	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

ISSN:

1041-4347

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

remote sensing, satellite images, time series, retrieval, similarity

HGF - Forschungsbereich:

Verkehr und Weltraum (alt)

HGF - Programm:

Weltraum (alt)

HGF - Programmthema:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Weltraum

DLR - Forschungsgebiet:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

W - Vorhaben Bildwissenschaften (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Schwarz, Gottfried

Hinterlegt am:

14 Jan 2009

Letzte Änderung:

27 Apr 2009 15:00

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