Soccorsi, Matteo und Datcu, Mihai (2007) Stochastic Models of SLC HR SAR Images. IGARSS 2007, 2007-07-23 - 2007-07-27, Barcelona.
Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.
Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xplore
Kurzfassung
The contents of single look complex SAR images can be characterized by stochastic models.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/52669/ | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||
Titel: | Stochastic Models of SLC HR SAR Images | ||||||||||||
Autoren: |
| ||||||||||||
Datum: | 26 Juli 2007 | ||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 3887-3890 | ||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
Stichwörter: | SAR images, single look complex, stochastic modeling | ||||||||||||
Veranstaltungstitel: | IGARSS 2007 | ||||||||||||
Veranstaltungsort: | Barcelona | ||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 23 Juli 2007 | ||||||||||||
Veranstaltungsende: | 27 Juli 2007 | ||||||||||||
Veranstalter : | IEEE | ||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Verkehr und Weltraum (alt) | ||||||||||||
HGF - Programm: | Weltraum (alt) | ||||||||||||
HGF - Programmthema: | W EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Weltraum | ||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | W EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | W - Vorhaben Bildwissenschaften (alt) | ||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse | ||||||||||||
Hinterlegt von: | Schwarz, Gottfried | ||||||||||||
Hinterlegt am: | 28 Jan 2008 | ||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 19:15 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags