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A Complex GMRF for SAR Image Analysis: a Bayesian Appoach

Soccorsi, Matteo und Datcu, Mihai (2007) A Complex GMRF for SAR Image Analysis: a Bayesian Appoach. 7th CNES/DLR Workshop on Information Extraction and Scene Understanding for Meter Resolution Images, 2007-03-28 - 2007-03-30, Oberpfaffenhofen.

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Kurzfassung

For the analysis of SAR images, complex gauss Markov random fields can be used. In our case, we adopt a Bayesian approach.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/52638/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A Complex GMRF for SAR Image Analysis: a Bayesian Appoach
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Soccorsi, MatteoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:29 März 2007
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, image analysis, random fields, Gauss-Markov, Bayes
Veranstaltungstitel:7th CNES/DLR Workshop on Information Extraction and Scene Understanding for Meter Resolution Images
Veranstaltungsort:Oberpfaffenhofen
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:28 März 2007
Veranstaltungsende:30 März 2007
Veranstalter :DLR
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Bildwissenschaften (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Schwarz, Gottfried
Hinterlegt am:28 Jan 2008
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:15

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