Semi-Supervised Remote Sensing Segmentation via Foundation Model Distillation and Consistency Learning

Xiao, Pu und Lu, Xiaoyan und Sun, Yao und Dong, Yuting und Zhao, Ji und Zhong, Yanfei (2026) Semi-Supervised Remote Sensing Segmentation via Foundation Model Distillation and Consistency Learning. In: 2026 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2026. The International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2026, 2026-08-09 - 2026-08-14, Washington, D.C., the United States of America.

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Semi-Supervised Remote Sensing Segmentation via Foundation Model Distillation and Consistency Learning

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Xiao, Pu	China University of Geosciences, Wuhan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Lu, Xiaoyan	The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Sun, Yao	yao.sun (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-2757-1527	NICHT SPEZIFIZIERT
Dong, Yuting	dongyt (at) cug.edu.cn	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhao, Ji	School of Computer Science, China University of Geoscience	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhong, Yanfei	Wuhan University, Wuhan, China	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2026

Erschienen in:

2026 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2026

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

akzeptierter Beitrag

Stichwörter:

remote sensing, semi-supervised semantic segmentation, foundation model, knowledge distillation, consistency regularization

Veranstaltungstitel:

The International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2026

Veranstaltungsort:

Washington, D.C., the United States of America

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

9 August 2026

Veranstaltungsende:

14 August 2026

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Optische Fernerkundung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Sun, Yao

Hinterlegt am:

25 Mär 2026 12:06

Letzte Änderung:

30 Mär 2026 16:22

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