Salah, Mohammad
(2026)
Reinforcement Learning-Enhanced Genetic Programming Framework for Mars Lander Guidance and Control.
Masterarbeit, University of Bremen.
![[img]](https://elib.dlr.de/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
- Nur DLR-intern zugänglich
3MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/223004/ |
|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) |
|---|
| Titel: | Reinforcement Learning-Enhanced Genetic Programming Framework for Mars Lander Guidance and Control |
|---|
| Autoren: | | Autoren | Institution oder E-Mail-Adresse | Autoren-ORCID-iD | ORCID Put Code |
|---|
| Salah, Mohammad | University of Bremen | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT |
|
|---|
| DLR-Supervisor: | |
|---|
| Datum: | 2026 |
|---|
| Open Access: | Nein |
|---|
| Seitenanzahl: | 86 |
|---|
| Status: | veröffentlicht |
|---|
| Stichwörter: | Machine Learning, Reinforcement Learning, Genetic Programming, Guidance, Control |
|---|
| Institution: | University of Bremen |
|---|
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr |
|---|
| HGF - Programm: | Raumfahrt |
|---|
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme |
|---|
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt |
|---|
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme |
|---|
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Autonome Echtzeit-Optimalsteuerung für eingebettete Systeme |
|---|
| Standort: |
Bremen
|
|---|
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Raumfahrtsysteme > Navigations- und Regelungssysteme |
|---|
| Hinterlegt von: |
Marchetti, Francesco
|
|---|
| Hinterlegt am: | 02 Mär 2026 09:09 |
|---|
| Letzte Änderung: | 02 Mär 2026 09:09 |
|---|
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags
Versenden
Drucken
