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Event-based cameras for data acquisition in time-resolved Pressure-Sensitive Paint measurements

Klein, Christian und Yorita, Daisuke und Henne, Ulrich und Dimond, Benjamin (2026) Event-based cameras for data acquisition in time-resolved Pressure-Sensitive Paint measurements. In: AIAA Science and Technology Forum and Exposition, AIAA SciTech Forum 2026 (0670), Seiten 1-11. AIAA SCITECH Forum 2026, 2026-01-12 - 2026-01-16, Orlando, Florida, USA. doi: 10.2514/6.2026-0670. ISBN 978-162410765-8.

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Offizielle URL: https://doi.org/10.2514/6.2026-0670

Kurzfassung

Time-resolved Pressure-Sensitive Paint (PSP) measurements are essential for investigating unsteady aerodynamic phenomena such as shock oscillations, vortex interactions, and flutter. Conventional high-speed CMOS cameras acquire complete image frames at fixed rates, producing massive datasets, although sometimes only a small fraction of pixels show relevant intensity changes. This makes real-time processing impractical and data storage highly demanding. This work explores the use of event-based cameras (EBCs) as a fundamentally different acquisition approach for time-resolved PSP. Unlike frame-based cameras, EBCs record only local intensity changes asynchronously at each pixel, resulting in lower memory requirements, minimal latency, negligible motion blur, and high dynamic range. The method is validated first in a laboratory setup with a pulsed nitrogen jet over an iPSP-coated plate and then applied to a 2D airfoil in the transonic wind tunnel. The results demonstrate the feasibility of event-based acquisition for time-resolved PSP and highlight its potential for low-latency, datadriven monitoring of unsteady aerodynamic phenomena.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/222941/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:AIAA 2026-0670 Session: PSP/TSP II Published Online:8 Jan 2026
Titel:Event-based cameras for data acquisition in time-resolved Pressure-Sensitive Paint measurements
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Klein, Christianchristian.klein (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7592-6922208992888
Yorita, Daisukedaisuke.yorita (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3934-4527208992891
Henne, Ulrichulrich.henne (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dimond, Benjaminbenjamin.dimond (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7714-9837208992892
Datum:Januar 2026
Erschienen in:AIAA Science and Technology Forum and Exposition, AIAA SciTech Forum 2026
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2514/6.2026-0670
Seitenbereich:Seiten 1-11
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTAIAANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Name der Reihe:Conference Proceedings
ISBN:978-162410765-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Event Based Camera
Veranstaltungstitel:AIAA SCITECH Forum 2026
Veranstaltungsort:Orlando, Florida, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Januar 2026
Veranstaltungsende:16 Januar 2026
Veranstalter :AIAA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Flugzeug und Validierung
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Experimentelle Verfahren, GO
Hinterlegt von: Micknaus, Ilka
Hinterlegt am:19 Mär 2026 15:17
Letzte Änderung:19 Mär 2026 15:17

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