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Effects of data distribution on the predictive capability of probabilistic Machine Learning models for aircraft fuel property prediction

Brandao de Almeida, Samara (2021) Effects of data distribution on the predictive capability of probabilistic Machine Learning models for aircraft fuel property prediction. Masterarbeit, Universität Stuttgart.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/222919/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Effects of data distribution on the predictive capability of probabilistic Machine Learning models for aircraft fuel property prediction
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Brandao de Almeida, SamaraSamara.BrandaodeAlmeida (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
DLR-Supervisor:
BeitragsartDLR-SupervisorInstitution oder E-Mail-AdresseDLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisorHall, ClemensClemens.Hall (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2021
Open Access:Nein
Seitenanzahl:85
Status:veröffentlicht
Stichwörter:fuel property prediction; Machine Learning
Institution:Universität Stuttgart
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Materialien und Technologien für die Energiewende
HGF - Programmthema:Chemische Energieträger
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E VS - Verbrennungssysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Brennstoffe, L - Komponenten und Emissionen
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Verbrennungstechnik > Mehrphasenströmung und Alternative Treibstoffe
Hinterlegt von: Eckel, Georg
Hinterlegt am:24 Feb 2026 11:10
Letzte Änderung:24 Feb 2026 11:10

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