Einbindung von TensorFlow-Modellen in eine industriell genutzte C++-Software

Schönlebe, Emelie (2025) Einbindung von TensorFlow-Modellen in eine industriell genutzte C++-Software. Bachelorarbeit, Dual Hochschule Baden-Württenberg.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/222755/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Bachelorarbeit)

Titel:

Einbindung von TensorFlow-Modellen in eine industriell genutzte C++-Software

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Schönlebe, Emelie	DHBW	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisor	Guerin, Sebastien	Sebastien.Guerin (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2025

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Machine Learning, TensorFlow, PropNoise

Institution:

Dual Hochschule Baden-Württenberg

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Umweltschonender Antrieb

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L CP - Umweltschonender Antrieb

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Virtuelles Triebwerk

Standort:

Berlin-Charlottenburg

Institute & Einrichtungen:

Institut für Antriebstechnik > Triebwerksakustik

Hinterlegt von:

Guerin, Sebastien

Hinterlegt am:

11 Feb 2026 11:10

Letzte Änderung:

11 Feb 2026 11:10

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