Data Management with Graph and Time Series Databases: A Practical Simplified Example for Sensor Data Management based on Neo4j and InfluxDB

Giering, Jan-Erik (2024) Data Management with Graph and Time Series Databases: A Practical Simplified Example for Sensor Data Management based on Neo4j and InfluxDB. Zweite AG-Sitzung der AG6 "Datenmanagement" als Bestandteil der Studie "pCloudBw - seegehend" (pCM), 2024-12-09, Koblenz, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/222735/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Data Management with Graph and Time Series Databases: A Practical Simplified Example for Sensor Data Management based on Neo4j and InfluxDB

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Giering, Jan-Erik	Jan-Erik.Giering (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-6755-4823	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

10 Dezember 2024

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

data management, graph databases, time-series databases, sensor data management

Veranstaltungstitel:

Zweite AG-Sitzung der AG6 "Datenmanagement" als Bestandteil der Studie "pCloudBw - seegehend" (pCM)

Veranstaltungsort:

Koblenz, Deutschland

Veranstaltungsart:

Andere

Veranstaltungsdatum:

9 Dezember 2024

Veranstalter :

Industrieanlagen-Betriebsgesellschaft mbH (IABG)

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

Energiesystemdesign

HGF - Programmthema:

Digitalisierung und Systemtechnologie

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Energiesystemtechnologie

Standort:

Geesthacht

Institute & Einrichtungen:

Institut für Maritime Technologien und Antriebssysteme

Hinterlegt von:

Giering, Jan-Erik

Hinterlegt am:

12 Feb 2026 15:10

Letzte Änderung:

12 Feb 2026 15:10

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