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Naming the Pain in machine learning-enabled systems engineering

Kalinowski, Marcos und Mendez, Daniel und Giray, Görkem und Alves, Antonio Pedro Santos und Azevedo, Kelly und Escovedo, Tatiana und Villamizar, Hugo und Lopes, Helio und Baldassarre, Maria Teresa und Wagner, Stefan und Biffl, Stefan und Musil, Jürgen und Felderer, Michael und Lavesson, Niklas und Gorschek, Tony (2025) Naming the Pain in machine learning-enabled systems engineering. Information and Software Technology, 187, Seite 107866. Elsevier. doi: 10.1016/j.infsof.2025.107866. ISSN 0950-5849.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
6MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/221602/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Naming the Pain in machine learning-enabled systems engineering
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kalinowski, MarcosNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mendez, DanielNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Giray, GörkemNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Alves, Antonio Pedro SantosNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Azevedo, KellyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Escovedo, TatianaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Villamizar, HugoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lopes, HelioNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Baldassarre, Maria TeresaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wagner, StefanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Biffl, StefanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Musil, JürgenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Felderer, MichaelMichael.Felderer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3818-4442201530524
Lavesson, NiklasNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gorschek, TonyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2025
Erschienen in:Information and Software Technology
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:187
DOI:10.1016/j.infsof.2025.107866
Seitenbereich:Seite 107866
Verlag:Elsevier
ISSN:0950-5849
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Survey Machine learning-enabled system Systems engineering
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Digitale Transformation in der Raumfahrt [SY]
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Felderer, Michael
Hinterlegt am:06 Jan 2026 09:18
Letzte Änderung:06 Jan 2026 09:18

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