Smooth 3D Reconstruction of Rocket Fin Edges Using Geometric Deep Learning

Gerhard, Louisa (2025) Smooth 3D Reconstruction of Rocket Fin Edges Using Geometric Deep Learning. Masterarbeit, Universität zu Köln.

PDF - Nur DLR-intern zugänglich
59MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/220762/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Zusätzliche Informationen:

Erstbetreuer: Prof. Gregor Gassner (Universität zu Köln) Zweitbetreuer: Dr. Alexander Rüttgers (SC-HPC)

Titel:

Smooth 3D Reconstruction of Rocket Fin Edges Using Geometric Deep Learning

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Gerhard, Louisa	louisa.gerhard (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisor	Rüttgers, Alexander	Alexander.Ruettgers (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-6347-9272

Datum:

30 Dezember 2025

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

116

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

3D Reconstruction, Geometric Deep Learning, Machine Learning

Institution:

Universität zu Köln

Abteilung:

Department of Mathematics and Computer Science

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Raumtransport

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R RP - Raumtransport

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Synergieprojekt Advanced Technologies for High Energetic Atmospheric Flight of Launcher Stages

Standort:

Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie

Hinterlegt von:

Gerhard, Louisa

Hinterlegt am:

10 Dez 2025 08:59

Letzte Änderung:

05 Jan 2026 09:41

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