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High-Order Multidisciplinary Time Integration Towards Adaptive Time Stepping

Shuvi, Imri und Roß, Florian und Stück, Arthur (2025) High-Order Multidisciplinary Time Integration Towards Adaptive Time Stepping. In: XI International Conference on Coupled Problems in Science and Engineering - (COUPLED PROBLEMS 2025). XI International Conference on Computational Methods for Coupled Problems in Science and Engineering, 2025-05-25 - 2025-05-28, Villasimius, Italien. doi: 10.23967/coupled.2025.009. ISSN 3081-944X.

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Offizielle URL: https://www.scipedia.com/public/Shuvi_et_al_2025a

Kurzfassung

The aim of this work is to carry over adaptive higher-order time-stepping techniques - well-known and established for example in the context of single-disciplinary (CFD) time integration - to multidisciplinary design analysis and optimization (MDAO). To this end, an MDAO framework extension built on OpenMDAO, RKOpenMDAO, was developed to allow for time-accurate multidisciplinary high-order time integration. RKOpenMDAO provides MDAO framework capabilities - such as multidisciplinary gradient-accumulation and monolithic nested solution techniques - usually known from steady-state type MDAO scenarios for multidisciplinary implicit time integration. It was enabled for adaptive time stepping in this work. The multidisciplinary error in time is estimated by means of embedded Runge–Kutta schemes. The new-generation CFD Software by ONERA, DLR and Airbus (CODA) was modularly integrated into the suggested MDAO framework approach for multidisciplinary, adaptive time-stepping in a time-accurate way. Numerical experiments were carried out for an elementary unsteady aeroelastic case of a NACA0012 section in compressible Euler flow coupled to a torsional spring. With the MDAO-framework approach we could show that (a) advanced implicit solution capabilities with nested multidisciplinary solvers can be used on the level of the monolithic multidisciplinary system, (b) a computationally efficient error estimator based on embedded Runge-Kutta methods is able to successfully drive the adaptive time-step control, (c) the targeted temporal accuracy can be achieved by effectively adjusting the time-step, and (d) the suggested MDAO-framework extension, RKOpenMDAO, is applicable for multiphysics analyses with high-fidelity simulation components.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/220682/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:High-Order Multidisciplinary Time Integration Towards Adaptive Time Stepping
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Shuvi, Imriimri.shuvi (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Roß, Florianflorian.ross (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Stück, ArthurArthur.Stueck (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:28 November 2025
Erschienen in:XI International Conference on Coupled Problems in Science and Engineering - (COUPLED PROBLEMS 2025)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.23967/coupled.2025.009
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Larese, AntoniaUniversità degli Studi di Padova, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Perotto, SimonaMOX - Department of Mathematics, Politecnico di Milano, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rozza, GianluigiInternational School for Advanced Studies, Trieste, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
ISSN:3081-944X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:MDAO frameworks, implicit solution algorithms, adaptive time stepping, unsteady multidisciplinary design analysis and optimization (U-MDAO
Veranstaltungstitel:XI International Conference on Computational Methods for Coupled Problems in Science and Engineering
Veranstaltungsort:Villasimius, Italien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:25 Mai 2025
Veranstaltungsende:28 Mai 2025
Veranstalter :European Community on Computational Methods in Applied Sciences (ECCOMAS) and International Association for Computational Mechanics (IACM)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - keine Zuordnung
Standort: Dresden
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung > Simulationsumgebungen
Hinterlegt von: Roß, Florian
Hinterlegt am:19 Dez 2025 09:20
Letzte Änderung:19 Dez 2025 09:20

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