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Gutiérrez Hermosillo Muriedas, Juan Pedro und Comito, Claudia und Hoppe, Fabian und Tarnawa, Michael und Akdag, Hakan und Krajsek, Kai (2025) Scalable Machine Learning and Data Analytics with Heat. AI STAR Symposium - Artificial Intelligence Symposium on Theory, Application, and Research, 2025-12-03 - 2025-12-05, Darmstadt.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/220572/ | ||||||||||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||||||||||||||||||
| Titel: | Scalable Machine Learning and Data Analytics with Heat | ||||||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | Dezember 2025 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Machine Learning, Data Analytics, HPC, Scalability, Heat, Python | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | AI STAR Symposium - Artificial Intelligence Symposium on Theory, Application, and Research | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Darmstadt | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 3 Dezember 2025 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 5 Dezember 2025 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstalter : | ESA - European Space Agency | ||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - CERES | Computing-Effizienz und -Resilienz für Raumfahrt-Software | ||||||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing Institut für Softwaretechnologie | ||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Hoppe, Fabian | ||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 10 Dez 2025 13:47 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 10 Dez 2025 13:47 |
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