Artificial Intelligence in the Development of Grid-Stabilizing Converters

Schlachter, Henning (2025) Artificial Intelligence in the Development of Grid-Stabilizing Converters. Dissertation, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.

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3MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/220450/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Dissertation)

Titel:

Artificial Intelligence in the Development of Grid-Stabilizing Converters

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Schlachter, Henning	H.Schlachter (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-6356-9128	207988305

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisor	Agert, Carsten	Carsten.Agert (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-4733-5257

Datum:

2025

Erschienen in:

Artificial Intelligence in the Development of Grid-Stabilizing Converters

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

171

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Load recognition, deep learning, convolutional neural networks, smart grids, voltage control, grid management

Institution:

Carl von Ossietzky Universität Oldenburg

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

Energiesystemdesign

HGF - Programmthema:

Digitalisierung und Systemtechnologie

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Energiesystemtechnologie

Standort:

Oldenburg

Institute & Einrichtungen:

Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemtechnologie

Hinterlegt von:

Schlachter, Henning

Hinterlegt am:

10 Mär 2026 12:10

Letzte Änderung:

10 Mär 2026 12:10

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