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Can Airborne Hyperspectral Imaging Detect Hidden Graves?

Cerra, Daniele und Köhler, Claas Henning und Schwarzmaier, Thomas und Torgasin, Konstantin und Kirsten, Jens und Gähler, Monika und Storch, Tobias (2025) Can Airborne Hyperspectral Imaging Detect Hidden Graves? In: 15th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, WHISPERS 2025. IEEE. 15th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS) 2025, 2025-11-12 - 2025-11-14, Barcelona, Spanien. (im Druck)

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Kurzfassung

This paper investigates the use of hyperspectral imaging as a non-invasive method to locate buried remains in open fields. Airborne HySpex data were acquired over two fields containing buried pig carcasses, considered as proxies for human bodies. The objective was to identify local spectral anomalies above the burial sites, indicative of decomposition processes locally enhancing vegetation health. The Red Edge Inflection Point (REIP) proved to be a particularly sensitive indicator, revealing spectral anomalies aligned with burial sites. A comparison with ground-based spectrometer data, based on absorption integrals in the 660–780 nm range, supported this analysis, despite the acquisitions being performed nearly one year apart. This suggests that airborne hyperspectral imaging could provide law enforcement with a scalable, non-invasive tool for locating graves in unsolved cases, complementing traditional ground-based methods.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/220271/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Can Airborne Hyperspectral Imaging Detect Hidden Graves?
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Cerra, DanieleDaniele.Cerra (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2984-8315NICHT SPEZIFIZIERT
Köhler, Claas Henningclaas.koehler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0127-935XNICHT SPEZIFIZIERT
Schwarzmaier, ThomasThomas.Schwarzmaier (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0475-4400NICHT SPEZIFIZIERT
Torgasin, KonstantinKonstantin.Torgasin (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4146-0858NICHT SPEZIFIZIERT
Kirsten, JensBKANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gähler, MonikaMonika.Gaehler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7421-3488NICHT SPEZIFIZIERT
Storch, TobiasTobias.Storch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8853-8996NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:November 2025
Erschienen in:15th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, WHISPERS 2025
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Verlag:IEEE
Status:im Druck
Stichwörter:Forensic Science, Vegetation Indices, Crop Marks, Red Edge
Veranstaltungstitel:15th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS) 2025
Veranstaltungsort:Barcelona, Spanien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 November 2025
Veranstaltungsende:14 November 2025
Veranstalter :IEEE
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Abbildende Spektroskopie
Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Cerra, Daniele
Hinterlegt am:05 Dez 2025 10:51
Letzte Änderung:05 Dez 2025 10:51

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