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Steigerung der Flexibilität und Effizienz großer Energieverbraucher in der Industrie durch adaptive Pumpgrenzregelung unter Nutzung akustischer Signale - Abschlussbericht

Hage, Wolfram (2025) Steigerung der Flexibilität und Effizienz großer Energieverbraucher in der Industrie durch adaptive Pumpgrenzregelung unter Nutzung akustischer Signale - Abschlussbericht. Projektbericht. 31 S.

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Offizielle URL: https://oa.tib.eu/renate/items/c6b664a1-1f22-4a0a-986f-ac846f738310

Kurzfassung

Das Ziel des Verbundes AdPG war, die Flexibilität und Effizienz von Turbomaschinen durch die Entwicklung einer adaptive Pumpgrenzregelung zu erhöhen. Das Verbundprojekt lieferte damit einen Beitrag zur Verbesserung des energieeffizienten Betriebs von Turbomaschinen für industrielle Anwendungen in Deutschland. Im Teilprojekt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt DLR wurden Indikatoren entwickelt, die auf Basis von vibroakustischen Messungen Strömungsinstabilitäten in einer Turbomaschinen erkennen und als Eingangsdaten in die adaptive Pumpgrenzregelung zur Verfügung stellen. Zum Einsatz kamen verschiedene Technologien der Signalanalyse und der Mustererkennung. Die Signalanalyse wurde zusammen mit den Projektpartnern IA und ACC für die industrielle Anwendung weiterentwickelt. Das DLR hat als Versuchsträger einen Prüfstand mit einem industrieüblichen Radialverdichter als Kernstück aufgebaut. Dieser wurde nach Fertigstellung zur Gewinnung von Messdaten und zur Erprobung der adaptiven Pumpgrenzregelung des Vorhabens genutzt.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/219943/
Dokumentart:Berichtsreihe (Projektbericht)
Titel:Steigerung der Flexibilität und Effizienz großer Energieverbraucher in der Industrie durch adaptive Pumpgrenzregelung unter Nutzung akustischer Signale - Abschlussbericht
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hage, WolframWolfram.Hage (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0002-4147-0183198650871
Datum:30 September 2025
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Seitenanzahl:31
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Turbomaschinen, Effizienzsteigerung, Flexibilität, autonome Überwachung, Strömungsinstabilitäten, retrofitting, predictive maintenance, machine learning, akustische Signalanalyse
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Energiesystemdesign
HGF - Programmthema:Digitalisierung und Systemtechnologie
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Energiesystemtechnologie
Standort: Berlin-Charlottenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Antriebstechnik > Triebwerksakustik
Hinterlegt von: Hage, Wolfram
Hinterlegt am:03 Dez 2025 16:20
Letzte Änderung:03 Dez 2025 16:20

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