Von Webdaten zu validierten Informationen: GeoAI für die Anreicherung des Lagebilds mit Informationen aus Textdaten

Kurzfassung

In einem Lagebild erfolgt die Bündelung von Informationen zur Erlangung eines gemeinsamen Lageverständnisses. Wesentliche geolokalisierte und verifizierte Informationen bezüglich der aktuellen Situation werden hier in textlicher und visualisierter Form übersichtlich dargestellt. Der Einbezug von Webdaten in das Lagebild bietet vielfältige Möglichkeiten, beispielsweise zur frühzeitigen Gefahrenerkennung und der Beschreibung der Auswirkungen lokaler Ereignisse. Für eine operative Nutzung von Webdaten als Informationsquelle müssen in Dokumenten, Texten und Bildern versteckte relevante Informationen in großen Datenmengen robust identifiziert, inhaltlich analysiert, geolokalisiert und verifiziert werden. Deep Learning Modelle zur Filterung und Klassifikation, aktuelle Sprachmodelle zur Geolokalisierung von Texten sowie graphenbasierte Datenbanken zur Fusion heterogener Daten eignen sich hervorragend für diese Aufgaben. Dem aktuellen Stand der Forschung gegenüber stehen aus Anwendersicht wiederum konkrete praktische Bedarfe und Rahmenbedingungen, wie begrenzte Ressourcen sowie die Notwendigkeit der Nachvollziehbarkeit der Analyseergebnisse. Im Kontext dieses Spannungsfeldes geben wir in diesem Artikel einen Überblick über aktuelle relevante GeoAI Methoden zur Erhebung, Analyse und Bewertung von unstrukturierten Webdaten mit besonderem Fokus auf Textdaten.