Versenden
Drucken
Miranda, Mateus de Souza und Hänsch, Ronny und Júnior, Valdivino Alexandre de Santiago und Körting, Thales Sehn und Monteiro, Erison Carlos dos Santos (2025) CerraData-4 MM: A Multimodal Benchmark Dataset on Cerrado for Land Use and Land Cover Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 18, Seiten 18031-18041. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2025.3585805. ISSN 1939-1404.
![[img]](https://elib.dlr.de/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
- Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
4MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/219728/ | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||||||||||
| Titel: | CerraData-4 MM: A Multimodal Benchmark Dataset on Cerrado for Land Use and Land Cover Classification | ||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
| ||||||||||||||||||||||||
| Datum: | 2025 | ||||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing | ||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| Band: | 18 | ||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/JSTARS.2025.3585805 | ||||||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 18031-18041 | ||||||||||||||||||||||||
| Verlag: | IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers | ||||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 1939-1404 | ||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Vegetation mapping;Synthetic aperture radar;Land surface;Spatial resolution;Biological system modeling;Remote sensing;Data models;Time series analysis;Benchmark testing;Grasslands;Cerrado;deep learning (DL);hierarchical level of classes;land use and land cover (LULC) classification;semantic segmentation | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie | ||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Hänsch, Ronny | ||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 26 Nov 2025 10:15 | ||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 26 Nov 2025 10:15 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags
