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Image-wise uncertainty quantification for medical imaging

Rosauer, Philipp und Händeler, Angelina und Terhag, Felix und Rüttgers, Alexander und Felderer, Michael (2025) Image-wise uncertainty quantification for medical imaging. In: International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Science and Engineering. 6th International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Science and Engineering, 2025-06-15 - 2025-06-18, Rhodos, Griechenland.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/219454/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Image-wise uncertainty quantification for medical imaging
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rosauer, PhilippPhilipp.Rosauer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9984-3013199366229
Händeler, AngelinaAngelina.Haendeler (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Terhag, Felixfelix.terhag (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7053-8154199366230
Rüttgers, AlexanderAlexander.Ruettgers (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6347-9272NICHT SPEZIFIZIERT
Felderer, MichaelMichael.Felderer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3818-4442199366236
Datum:15 Juni 2025
Erschienen in:International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Science and Engineering
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Probabilistic segmentation, Cardiac MRI, U-Net, Image-wise uncertainty
Veranstaltungstitel:6th International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Science and Engineering
Veranstaltungsort:Rhodos, Griechenland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:15 Juni 2025
Veranstaltungsende:18 Juni 2025
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Forschung unter Weltraumbedingungen
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R FR - Forschung unter Weltraumbedingungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - LBNP für Bettruhe und ISS ME/FE
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie
Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin > Kardiovaskuläre Luft- und Raumfahrtmedizin
Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin
Hinterlegt von: Rosauer, Philipp
Hinterlegt am:11 Dez 2025 08:58
Letzte Änderung:11 Dez 2025 08:58

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

  • Image-wise uncertainty quantification for medical imaging. (deposited 11 Dez 2025 08:58) [Gegenwärtig angezeigt]

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