CrackMNIST - Ein umfangreicher Datensatz zur Rissspitzenerkennung in digitalen Bildkorrelationsdaten

Breitbarth, Eric und Schultheis, Erik und Melching, David (2025) CrackMNIST - Ein umfangreicher Datensatz zur Rissspitzenerkennung in digitalen Bildkorrelationsdaten. DVM AG Mixed Mode, 2025-07-09, Freiberg.

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

CrackMNIST - Ein umfangreicher Datensatz zur Rissspitzenerkennung in digitalen Bildkorrelationsdaten

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Breitbarth, Eric	Eric.Breitbarth (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-3479-9143	NICHT SPEZIFIZIERT
Schultheis, Erik	Erik.Schultheis (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0007-4728-7124	NICHT SPEZIFIZIERT
Melching, David	David.Melching (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-5111-6511	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

10 Juli 2025

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

MNIST; Machine Learning; Fracture Mechanics

Veranstaltungstitel:

DVM AG Mixed Mode

Veranstaltungsort:

Freiberg

Veranstaltungsart:

nationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

9 Juli 2025

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Komponenten und Systeme

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L CS - Komponenten und Systeme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Strukturwerkstoffe und Bauweisen

Standort:

Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Werkstoff-Forschung > Metallische und hybride Werkstoffe

Hinterlegt von:

Breitbarth, Eric

Hinterlegt am:

19 Nov 2025 11:30

Letzte Änderung:

19 Nov 2025 11:30

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