Jangir, Sandeep Kumar und Bahmanyar, Reza
(2025)
Investigating Generalized Strategy for Single-Image Satellite Super-Resolution Using Deep Learning.
In: ESA - Living Planet Symposium.
ESA - Living Planet Symposium, 2025-06-22 - 2025-06-27, Vienna, Austria.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/219128/ |
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) |
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| Titel: | Investigating Generalized Strategy for Single-Image Satellite Super-Resolution Using Deep Learning |
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| Autoren: | |
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| Datum: | 22 Juni 2025 |
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| Erschienen in: | ESA - Living Planet Symposium |
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| Referierte Publikation: | Nein |
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| Open Access: | Ja |
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| Gold Open Access: | Nein |
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| In SCOPUS: | Nein |
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| In ISI Web of Science: | Nein |
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| Herausgeber: | |
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| Status: | veröffentlicht |
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| Stichwörter: | Super-Resolution, Deep Learning, Sentinel-2 |
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| Veranstaltungstitel: | ESA - Living Planet Symposium |
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| Veranstaltungsort: | Vienna, Austria |
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| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz |
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| Veranstaltungsbeginn: | 22 Juni 2025 |
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| Veranstaltungsende: | 27 Juni 2025 |
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Veranstalter
: | European Space Agency (ESA) |
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| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr |
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| HGF - Programm: | Raumfahrt |
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| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung |
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| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt |
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| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung |
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| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Optische Fernerkundung |
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| Standort: |
Oberpfaffenhofen
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| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse |
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| Hinterlegt von: |
Jangir, Sandeep Kumar
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| Hinterlegt am: | 20 Nov 2025 09:52 |
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| Letzte Änderung: | 20 Nov 2025 09:52 |
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