Direction guided Segmentation and Vectorisation of curbstones from high-resolution ortho-images

Jose, Mariya und Auer, Stefan und Tian, Jiaojiao (2025) Direction guided Segmentation and Vectorisation of curbstones from high-resolution ortho-images. In: IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision Workshops (WACVW), Seiten 591-598. Winter Conference on Applications of Computer Vision, 2025-02-28 - 2025-03-04, Tucson, Arizona. doi: 10.1109/WACVW65960.2025.00067. ISBN 979-8-3315-3662-6. ISSN 2690-621X.

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2MB

Offizielle URL: https://openaccess.thecvf.com/content/WACV2025W/GeoCV/html/Jose_Direction_guided_Segmentation_and_Vectorisation_of_curbstones_from_high-resolution_ortho-images_WACVW_2025_paper.html

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/219071/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Direction guided Segmentation and Vectorisation of curbstones from high-resolution ortho-images

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Jose, Mariya	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Auer, Stefan	Stefan.Auer (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9310-2337	197440052
Tian, Jiaojiao	Jiaojiao.Tian (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8407-5098	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2025

Erschienen in:

IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision Workshops (WACVW)

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/WACVW65960.2025.00067

Seitenbereich:

Seiten 591-598

ISSN:

2690-621X

ISBN:

979-8-3315-3662-6

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

curbstones, Segmentation, Vectorisation, iCurb

Veranstaltungstitel:

Winter Conference on Applications of Computer Vision

Veranstaltungsort:

Tucson, Arizona

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

28 Februar 2025

Veranstaltungsende:

4 März 2025

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Digitalisierung

DLR - Forschungsgebiet:

D DAT - Daten

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

D - Digitaler Atlas 2.0, V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC, R - Optische Fernerkundung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Tian, Dr Jiaojiao

Hinterlegt am:

20 Nov 2025 09:20

Letzte Änderung:

20 Nov 2025 09:20

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