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Intelligent traffic detection for pedestrian-sensitive traffic light control and other safety applications

Eggers, Kim Jannik und Markowski, Robert und Hesse, Martin (2025) Intelligent traffic detection for pedestrian-sensitive traffic light control and other safety applications. ICTCT Conference 2025 - Data and methods for evidence-based safety measures and applications, 2025-10-23 - 2025-10-24, Berlin, Germany. doi: 10.63634/axts8706.

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Offizielle URL: https://www.ictct.net/conferences/37-berlin-2025/

Kurzfassung

Improving road safety and optimizing the traffic flow for all road users are major challenges for the future transportation system. In this context DLR and VITRONIC developed a safety-focused traffic control and information system for traffic lights. The system is based on a sensor platform that detects traffic objects. The data are processed in real time using AI approaches to interpret the traffic situation. The traffic objects are classified and their trajectories determined. With these data the system can serve various safety use cases. This ePoster describes the use case of DLR's traffic control modules for considering pedestrians automatically and adaptively. The aim is a pedestrian-sensitive signal control that integrates vehicles and pedestrians to improve efficiency for all road users. Thus achieving more rule-compliant and less aggressive traffic behaviour which in turn increases safety.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/218932/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Intelligent traffic detection for pedestrian-sensitive traffic light control and other safety applications
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Eggers, Kim JannikKim.Eggers (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0001-8164-7732NICHT SPEZIFIZIERT
Markowski, RobertRobert.Markowski (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0009-6171-7295NICHT SPEZIFIZIERT
Hesse, MartinVITRONIC Dr.-Ing. Stein Bildverarbeitungssysteme GmbHNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:24 Oktober 2025
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.63634/axts8706
Status:veröffentlicht
Stichwörter:safety infrastructure, safety applications and measures, ai, road user detection, data-processing, safe intersection, pedestrian-crossings, pedestrian-safety, pedestrian-sensitive traffic light control
Veranstaltungstitel:ICTCT Conference 2025 - Data and methods for evidence-based safety measures and applications
Veranstaltungsort:Berlin, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 Oktober 2025
Veranstaltungsende:24 Oktober 2025
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - ACT4Transformation - Automated and Connected Technologies for Mobility Transformation, V - KoKoVI - Koordinierter kooperativer Verkehr mit verteilter, lernender Intelligenz
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Digitalisierter Straßenverkehr
Hinterlegt von: Eggers, Kim Jannik
Hinterlegt am:24 Nov 2025 07:44
Letzte Änderung:24 Nov 2025 07:44

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