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Hoppe, Fabian und Knechtges, Philipp und Rüttgers, Alexander (2025) Massively-parallel and GPU-accelerated DMD - An Implementation in the Python Library Heat. 3rd IACM Digital Twins in Engineering Conference (DTE 2025) & 1st ECCOMAS Artificial Intelligence and Computational Methods in Applied Science (AICOMAS 2025), 2025-02-17 - 2025-02-21, Paris, Frankreich.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/218869/ | ||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||
| Zusätzliche Informationen: | This research was supported by the European Space Agency through the Open Space Innovation Platform (https://ideas.esa.int) as a Early Technology Development Agreement and carried out under the Discovery Program ESA Early Technology Development (Research Agreement No. 4000144045/24/NL/GLC/ov). The view expressed in this publication can in no way be taken to reflect the official opinion of the European Space Agency. | ||||||||||||||||
| Titel: | Massively-parallel and GPU-accelerated DMD - An Implementation in the Python Library Heat | ||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | Februar 2025 | ||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
| Stichwörter: | DMD, HPC, Machine Learning, Heat | ||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | 3rd IACM Digital Twins in Engineering Conference (DTE 2025) & 1st ECCOMAS Artificial Intelligence and Computational Methods in Applied Science (AICOMAS 2025) | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Paris, Frankreich | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 17 Februar 2025 | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 21 Februar 2025 | ||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - CERES | Computing-Effizienz und -Resilienz für Raumfahrt-Software | ||||||||||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing Institut für Softwaretechnologie | ||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Hoppe, Fabian | ||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 18 Nov 2025 14:53 | ||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 18 Nov 2025 14:53 |
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