AI-Driven TanDEM-X Penetration Bias Estimation in Antarctica Using ICESat-2 and ECMWF Data: Implications for the NASA Surface Topography and Vegetation Decadal Survey Incubation study

Vashishtha, Ankita und Milillo, Pietro und Becker Campos, Alexandre und Bueso Bello, Jose Luis und Rizzoli, Paola und Nilsson, Johan (2025) AI-Driven TanDEM-X Penetration Bias Estimation in Antarctica Using ICESat-2 and ECMWF Data: Implications for the NASA Surface Topography and Vegetation Decadal Survey Incubation study. The Cryosphere. Copernicus Publications. ISSN 1994-0416. (eingereichter Beitrag)

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

AI-Driven TanDEM-X Penetration Bias Estimation in Antarctica Using ICESat-2 and ECMWF Data: Implications for the NASA Surface Topography and Vegetation Decadal Survey Incubation study

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Vashishtha, Ankita	University of Houston, Houston, TX, USA	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Milillo, Pietro	pmilillo (at) Central.UH.EDU	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Becker Campos, Alexandre	alexandre.campos (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Bueso Bello, Jose Luis	Jose-Luis.Bueso-Bello (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-3464-2186	NICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, Paola	Paola.Rizzoli (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9118-2732	NICHT SPEZIFIZIERT
Nilsson, Johan	JPL, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

18 Juni 2025

Erschienen in:

The Cryosphere

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Verlag:

Copernicus Publications

ISSN:

1994-0416

Status:

eingereichter Beitrag

Stichwörter:

Deep learning, Antarctica, penetration bias, SAR, TanDEM-X

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - AI4SAR

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme

Hinterlegt von:

Becker Campos, Alexandre

Hinterlegt am:

12 Nov 2025 13:53

Letzte Änderung:

12 Nov 2025 13:53

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