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A Snow Properties-Aware Deep Learning Framework for Penetration Bias Estimation of Tandem-X Dems Over Ice Sheets

Becker Campos, Alexandre und Diez Latteur, Antoine und Bueso Bello, Jose Luis und Braun, Matthias und Rizzoli, Paola (2025) A Snow Properties-Aware Deep Learning Framework for Penetration Bias Estimation of Tandem-X Dems Over Ice Sheets. Remote Sensing of Environment. Elsevier. ISSN 0034-4257. (eingereichter Beitrag)

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/218650/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:A Snow Properties-Aware Deep Learning Framework for Penetration Bias Estimation of Tandem-X Dems Over Ice Sheets
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Becker Campos, Alexandrealexandre.campos (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Diez Latteur, Antoineantoine.diezlatteur (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bueso Bello, Jose LuisJose-Luis.Bueso-Bello (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3464-2186NICHT SPEZIFIZIERT
Braun, MatthiasFriedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, PaolaPaola.Rizzoli (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9118-2732NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:12 Juli 2025
Erschienen in:Remote Sensing of Environment
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Verlag:Elsevier
ISSN:0034-4257
Status:eingereichter Beitrag
Stichwörter:Deep learning, Greenland Ice Sheet, multitask learning, penetration bias, SAR, snow facies, TanDEM-X
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - AI4SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme
Hinterlegt von: Becker Campos, Alexandre
Hinterlegt am:12 Nov 2025 13:49
Letzte Änderung:12 Nov 2025 13:49

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