Sky-Imaging Python Package

Fabel, Yann und Blum, Niklas und Nouri, Bijan und Matteschk, Paul und Magiera, David und Schmidt, Thomas und Wilbert, Stefan (2025) Sky-Imaging Python Package. GitHub. [sonstige Veröffentlichung]

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Offizielle URL: https://github.com/DLR-SF/sky_imaging

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/218459/

Dokumentart:

sonstige Veröffentlichung

Titel:

Sky-Imaging Python Package

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Fabel, Yann	Yann.Fabel (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1892-5701	NICHT SPEZIFIZIERT
Blum, Niklas	Niklas.Blum (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1541-7234	NICHT SPEZIFIZIERT
Nouri, Bijan	Bijan.Nouri (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-9891-1974	NICHT SPEZIFIZIERT
Matteschk, Paul	Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Institut für Solarforschung	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Magiera, David	david.magiera (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Schmidt, Thomas	th.schmidt (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-3205-2724	NICHT SPEZIFIZIERT
Wilbert, Stefan	Stefan.Wilbert (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-3573-3004	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

25 Februar 2025

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Verlag:

GitHub

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

All-sky Imager, Python, Camera Calibration, Data Quality Control, Solar Forecasting, Solar Resource Assesment

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

Materialien und Technologien für die Energiewende

HGF - Programmthema:

Thermische Hochtemperaturtechnologien

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E SW - Solar- und Windenergie

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Condition Monitoring

Standort:

Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Solarforschung > Qualifizierung

Hinterlegt von:

Fabel, Yann

Hinterlegt am:

06 Nov 2025 15:21

Letzte Änderung:

06 Nov 2025 15:21

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