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CSP data-driven digital twin enhanced by real-time image obtention

Diaz Alonso, Sergio (2024) CSP data-driven digital twin enhanced by real-time image obtention. EU-SOLARIS 2024, 2024-07-03 - 2024-07-05, Odeillo, Frankreich.

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2MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/218164/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:CSP data-driven digital twin enhanced by real-time image obtention
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Diaz Alonso, Sergiosergio.diazalonso (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0001-1283-5502NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Concentrating solar power (CSP); Digital twin; Cyber-Physical System (CPS); Flux Density Measurements (FDM); Real-time simulation
Veranstaltungstitel:EU-SOLARIS 2024
Veranstaltungsort:Odeillo, Frankreich
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:3 Juli 2024
Veranstaltungsende:5 Juli 2024
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Materialien und Technologien für die Energiewende
HGF - Programmthema:Thermische Hochtemperaturtechnologien
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SW - Solar- und Windenergie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Intelligenter Betrieb
Standort: Jülich
Institute & Einrichtungen:Institut für Solarforschung > Konzentrierende Solartechnologien
Hinterlegt von: Diaz Alonso, Sergio
Hinterlegt am:30 Okt 2025 09:23
Letzte Änderung:30 Okt 2025 09:23

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