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Concentrating solar power (CSP) plant data-driven digital twin: a novel method for flux density prediction

Diaz Alonso, Sergio und Raeder, Christian und Hoffschmidt, Bernhard (2025) Concentrating solar power (CSP) plant data-driven digital twin: a novel method for flux density prediction. Results in Engineering, 28. Elsevier. doi: 10.1016/j.rineng.2025.107096. ISSN 2590-1230.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
2MB

Offizielle URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590123025031512


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/218133/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Concentrating solar power (CSP) plant data-driven digital twin: a novel method for flux density prediction
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Diaz Alonso, Sergiosergio.diazalonso (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0001-1283-5502195570394
Raeder, ChristianChristian.Raeder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0009-4903-6200195570396
Hoffschmidt, BernhardBernhard.Hoffschmidt (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2025
Erschienen in:Results in Engineering
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:28
DOI:10.1016/j.rineng.2025.107096
Verlag:Elsevier
ISSN:2590-1230
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Concentrating solar power (CSP); Digital twin; Cyber-Physical System (CPS); Flux Density Measurements (FDM) Real-time simulation
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Materialien und Technologien für die Energiewende
HGF - Programmthema:Thermische Hochtemperaturtechnologien
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SW - Solar- und Windenergie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Intelligenter Betrieb
Standort: Jülich
Institute & Einrichtungen:Institut für Solarforschung > Konzentrierende Solartechnologien
Hinterlegt von: Diaz Alonso, Sergio
Hinterlegt am:30 Okt 2025 09:18
Letzte Änderung:30 Okt 2025 09:18

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