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TrustNShare – Data Trust Model Balancing Privacy Risk, Reputation, and Incentives

Spreckelsen, Cord und Schneider, Tim und Festag, Sven und Uschmann, Sebastian und Maatouk, Hamza und Jonas, Stephan und Weber, Anna Laura und Bock, Sven Amaru Lihuel und Klan, Friederike (2025) TrustNShare – Data Trust Model Balancing Privacy Risk, Reputation, and Incentives. Studies in Health Technology and Informatics. IOS Press. doi: 10.3233/SHTI250363. ISSN 0926-9630.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
121kB

Offizielle URL: https://ebooks.iospress.nl/doi/10.3233/SHTI250363


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/218030/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:TrustNShare – Data Trust Model Balancing Privacy Risk, Reputation, and Incentives
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Spreckelsen, CordCord.Spreckelsen (at) med.uni-jena.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schneider, TimUniversitätsklinikum JenaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Festag, SvenUniversitätsklinikum JenaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Uschmann, SebastianUniversitätsklinikum JenaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Maatouk, HamzaUniversitätsklinikum BonnNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jonas, StephanStephan.Jonas (at) ukbonn.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Weber, Anna Lauraanna.weber (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bock, Sven Amaru Lihuelsven.bock (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9931-9569195995318
Klan, FriederikeFriederike.Klan (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1856-7334NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2025
Erschienen in:Studies in Health Technology and Informatics
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.3233/SHTI250363
Verlag:IOS Press
ISSN:0926-9630
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Data trust model, blockchain, privacy, re-identification, participation
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Verfahren zur Datengewinnung und -qualitätssicherung für KI-Anwendungen
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung
Hinterlegt von: Weber, Anna Laura
Hinterlegt am:04 Nov 2025 13:51
Letzte Änderung:05 Nov 2025 14:39

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