Unsupervised Detection of Historical Landslides Using Multitemporal Sentinel-2 Imagery: A Comparative Analsysis of Time Series Methods in Bavaria

Happ, Simon (2025) Unsupervised Detection of Historical Landslides Using Multitemporal Sentinel-2 Imagery: A Comparative Analsysis of Time Series Methods in Bavaria. Masterarbeit, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn.

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Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Unsupervised Detection of Historical Landslides Using Multitemporal Sentinel-2 Imagery: A Comparative Analsysis of Time Series Methods in Bavaria

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Happ, Simon	Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisor	Geiß, Christian	Christian.Geiss (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-7961-8553

Datum:

2025

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

landslide mapping, earth observation

Institution:

Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit

Hinterlegt von:

Geiß, Christian

Hinterlegt am:

27 Okt 2025 09:47

Letzte Änderung:

27 Okt 2025 09:47

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