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Quantum-Inspired Tensor-Network Fractional-Step Method for Incompressible Flow in Curvilinear Coordinates

van Hülst, Nis-Luca und Siegl, Pia und Over, Paul und Bengoechea, Sergio und Hashizume, Tomohiro und Cecile, Mario Guillaume und Rung, Thomas und Jaksch, Dieter (2025) Quantum-Inspired Tensor-Network Fractional-Step Method for Incompressible Flow in Curvilinear Coordinates. 1st international conference on applied quantum methods in computational science and engineering, 2025-10-08 - 2025-10-10, Aachen, Deutschland.

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Kurzfassung

Das Poster gibt einen Überblick über Strömungssimulationen mittels Tensornetzwerken und unter der Benutzung von krummlinigen Koordinaten.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/217780/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Quantum-Inspired Tensor-Network Fractional-Step Method for Incompressible Flow in Curvilinear Coordinates
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
van Hülst, Nis-LucaUniversität HamburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Siegl, Piapia.siegl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2249-8121NICHT SPEZIFIZIERT
Over, PaulTU Hamburg HarburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bengoechea, SergioTU Hamburg HarburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hashizume, TomohiroUniversität HamburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Cecile, Mario GuillaumeUniversität HamburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rung, ThomasTU Hamburg HarburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jaksch, DieterUniversität HamburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2025
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Tensor Networks, Quantum Inspired, Differential Equations, Fluid Dynamics
Veranstaltungstitel:1st international conference on applied quantum methods in computational science and engineering
Veranstaltungsort:Aachen, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:8 Oktober 2025
Veranstaltungsende:10 Oktober 2025
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Digitale Technologien
Standort: Dresden
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung > Hochleistungsrechnen
Hinterlegt von: Siegl, Pia
Hinterlegt am:23 Okt 2025 14:28
Letzte Änderung:23 Okt 2025 14:28

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