Versenden
Drucken
Pargmann, Max (2024) Advancements in Artificial Intelligence for Heliostat Fields. 30th SolarPACES Conference, 2024-10-08 - 2024-10-11, Rome, Italy.
Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/217752/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Advancements in Artificial Intelligence for Heliostat Fields | ||||||||
| Autoren: |
| ||||||||
| Datum: | Oktober 2024 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Heliostat Calibration, Data Set Sampling, Machine Learning, Deflectometry, Surface, Reconstruction, Maintainance | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | 30th SolarPACES Conference | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Rome, Italy | ||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 8 Oktober 2024 | ||||||||
| Veranstaltungsende: | 11 Oktober 2024 | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Energie | ||||||||
| HGF - Programm: | Materialien und Technologien für die Energiewende | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Thermische Hochtemperaturtechnologien | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Energie | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | E SW - Solar- und Windenergie | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | E - Intelligenter Betrieb | ||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Solarforschung > Konzentrierende Solartechnologien | ||||||||
| Hinterlegt von: | Brockel, Linda | ||||||||
| Hinterlegt am: | 27 Okt 2025 10:05 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 27 Okt 2025 10:05 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags
