elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Barrierefreiheit | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

SMARTS solution for airspace design and configuration

Lulli, Guglielmo und Lui, Go Nam und Sanaei, Rasoul und Solzer, Julian und Romero, Alberto Blanch und Lema-Esposto, M. Florencia und De Urrengoechea, Tomas und Delahaye, Daniel und Guitart, Andreas (2025) SMARTS solution for airspace design and configuration. In: 15th SESAR Innovation Days, SIDS 2025. SESAR Joint Undertaking. SESAR Innovation Days 2025, 2025-12-01 - 2025-12-04, Slovenia.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
1MB

Kurzfassung

This paper presents the SMARTS solution for airspace design and dynamic configuration in European air traffic management. The approach addresses the critical need for increased airspace capacity through intelligent sector management using artificial intelligence and optimization algorithms. The SMARTS solution comprises three main components: Basic Volume Design; Sector Design employing mixed integer linear programming for optimal sector boundaries; and Dynamic Configuration using graph-based optimization for near real-time configuration planning. Validation was conducted at Madrid Area Control Center (ACC) using 2023 traffic data. The results show that the SMARTS solution successfully balances air traffic controller workload, improves capacity utilization, and introduces a local resilience KPI for monitoring robustness toward a reliable framework for future European airspace architecture. The system delivers operationally viable configurations that align with real-world air traffic management needs while maintaining flexibility for various operational scenarios.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/217672/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Anderer)
Titel:SMARTS solution for airspace design and configuration
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lulli, GuglielmoLancaster UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lui, Go NamLancaster UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sanaei, RasoulRasoul.Sanaei (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7063-5114NICHT SPEZIFIZIERT
Solzer, Julianjulian.solzer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0007-8590-2714199395274
Romero, Alberto BlanchENAIRENICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lema-Esposto, M. FlorenciaCRIDANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
De Urrengoechea, TomasCRIDANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Delahaye, DanielENACNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Guitart, AndreasENACNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2025
Erschienen in:15th SESAR Innovation Days, SIDS 2025
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Verlag:SESAR Joint Undertaking
Status:veröffentlicht
Stichwörter:airspace design; dynamic airspace configuration; optimization; resilience; machine learning; validation
Veranstaltungstitel:SESAR Innovation Days 2025
Veranstaltungsort:Slovenia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:1 Dezember 2025
Veranstaltungsende:4 Dezember 2025
Veranstalter :SESAR Joint Undertaking (SJU)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Lufttransportbetrieb und Folgenabschätzung
Standort: Hamburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Luftverkehr > Flugbetriebskonzepte
Hinterlegt von: Sanaei, Rasoul
Hinterlegt am:11 Dez 2025 13:38
Letzte Änderung:11 Dez 2025 13:38

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
OpenAIRE Validator logo electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.