Versenden
Drucken
Akdag, Hakan und Hoppe, Fabian und Koslow, Wadim und Rack, Kathrin und Rüttgers, Alexander (2025) Scalable Machine Learning with Heat: Enhancing Large-Scale Anomaly Detection. HAICON 25, 2025-06-03 - 2025-06-05, Karlsruhe, Deutschland.
![[img]](https://elib.dlr.de/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
1MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/217413/ | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||||||||||||||
| Titel: | Scalable Machine Learning with Heat: Enhancing Large-Scale Anomaly Detection | ||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
| ||||||||||||||||||||||||
| Datum: | 4 Juni 2025 | ||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | High-performance computing, machine learning, anomaly detection, earth observation | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | HAICON 25 | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Karlsruhe, Deutschland | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 3 Juni 2025 | ||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 5 Juni 2025 | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Impulsprojekt RESIKOAST: Resiliente Versorgungsinfrastruktur und Warenströme im Kontext küstennaher Extremwetterereignisse | ||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing Institut für Softwaretechnologie | ||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Akdag, Dr. Hakan | ||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 02 Dez 2025 09:00 | ||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 02 Dez 2025 09:00 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags
