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STraM: A strategic network design model for national freight transport decarbonization

Bakker, Steffen J.S. und Martin, Jonas und van Beesten, E. Ruben und Brynildsen, Ingvild Synnøve und Sandvig, Anette und Siqveland, Marit und Golab, Antonia (2025) STraM: A strategic network design model for national freight transport decarbonization. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 197, Seite 104076. Elsevier. doi: 10.1016/j.tre.2025.104076. ISSN 1366-5545.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
3MB

Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.1016/j.tre.2025.104076

Kurzfassung

National freight transport models are valuable tools for assessing the impact of various policies and investments on achieving decarbonization targets under different future scenarios. However, these models struggle to address several critical elements necessary for strategic planning, such as the development and adoption of new fuel technologies over time, inertia in transport fleets, and uncertainty surrounding future transport costs. In this paper, we develop a strategic network design model, named STraM, that explicitly incorporates these key factors. STraM, being a two-stage stochastic program, effectively handles long-term uncertainty by considering different future scenarios in its decision-making process.It provides a network design plan that includes infrastructure investments and fuel technology decisions, aiming to achieve cost-effective decarbonization of the freight transport system. The model output can be used as input for higher-resolution national freight transport models to yield results with greater operational detail. We demonstrate the application of STraM through a case study of Norway, offering valuable insights into the strategic planning of decarbonizing freight transport.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/217155/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:STraM: A strategic network design model for national freight transport decarbonization
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bakker, Steffen J.S.NICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-2656-3827NICHT SPEZIFIZIERT
Martin, Jonasjonas.martin (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7019-1795194285158
van Beesten, E. RubenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Brynildsen, Ingvild SynnøveNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sandvig, AnetteNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Siqveland, MaritNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Golab, AntoniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:24 März 2025
Erschienen in:Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:197
DOI:10.1016/j.tre.2025.104076
Seitenbereich:Seite 104076
Verlag:Elsevier
ISSN:1366-5545
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Network design modeling,Transport infrastructure investment planning, Long-term uncertainty, Decarbonization analysis, National freight transport modeling
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Energiesystemdesign
HGF - Programmthema:Energiesystemtransformation
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Systemanalyse und Technologiebewertung
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Future Fuels > Bewertung solarer Produktionsverfahren
Hinterlegt von: Martin, Dr. Jonas
Hinterlegt am:15 Okt 2025 11:05
Letzte Änderung:15 Okt 2025 11:05

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