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A Review on the Use of Large Language Models in the Context of Open Government Data

Staegemann, Daniel und Haertel, Christian und Pohl, Matthias und Turowski, Klaus (2025) A Review on the Use of Large Language Models in the Context of Open Government Data. INSTICC. 14th International Conference on Data Science, Technology and Applications, 2025-06-10 - 2025-06-12, Bilbao, Spanien. doi: 10.5220/0013642600003967.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
541kB

Kurzfassung

Since ChatGPT was released to the public in 2022, large language models (LLM) have drawn enormous interest from academia and industry alike. Their ability to create complex texts based on provided inputs positions them to be a valuable tool in many domains. Moreover, since some time, many governments want to increase transparency and enable the offering of new services by making their data freely available. However, these efforts towards Open Government Data (OGD) face various challenges with many being related to the question how the data can be made easily findable and accessible. To address this issue, the use of LLMs appears to be a promising solution. To provide an overview of the corresponding research, in this work, the results of a structured literature review on the use of LLMs in the context of OGD are presented. Hereby, numerous application areas as well as challenges were identified and described, providing researchers and practitioners alike with a synoptic overview of the domain.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/216994/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:A Review on the Use of Large Language Models in the Context of Open Government Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Staegemann, Danieldaniel.staegemann (at) ovgu.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Haertel, Christianchristian.haertel (at) ovgu.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pohl, Matthiasmatthias.pohl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6241-7675NICHT SPEZIFIZIERT
Turowski, Klausklaus.turowski (at) ovgu.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2025
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.5220/0013642600003967
Verlag:INSTICC
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Generative AI, GenAI, Large Language Model, LLM, Literature Review, Open Data, Open Government Data
Veranstaltungstitel:14th International Conference on Data Science, Technology and Applications
Veranstaltungsort:Bilbao, Spanien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:10 Juni 2025
Veranstaltungsende:12 Juni 2025
Veranstalter :INSTICC
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenmanagement und -aufbereitung
Hinterlegt von: Pohl, Matthias
Hinterlegt am:08 Okt 2025 08:40
Letzte Änderung:08 Okt 2025 08:40

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