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Kühn, Martin Joachim und Schmidt, Agatha und Zunker, Henrik und Heinlein, Alexander (2025) Graph Neural Network Surrogates to leverage Mechanistic Expert Knowledge for Reliable and Immediate Pandemic Response. 3rd IACM Digital Twins in Engineering Conference (DTE 2025) & 1st ECCOMAS Artificial Intelligence and Computational Methods in Applied Science (AICOMAS 2025), 2025-02-17, Paris, France.
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2MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/216735/ | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
| Titel: | Graph Neural Network Surrogates to leverage Mechanistic Expert Knowledge for Reliable and Immediate Pandemic Response | ||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 18 Februar 2025 | ||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Artificial Intelligence, Graph Neural Networks, Infectious Diseases, Spatial Resolution, MEmilio Software Framework | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | 3rd IACM Digital Twins in Engineering Conference (DTE 2025) & 1st ECCOMAS Artificial Intelligence and Computational Methods in Applied Science (AICOMAS 2025) | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Paris, France | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 17 Februar 2025 | ||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Aufgaben SISTEC | ||||||||||||||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing Institut für Softwaretechnologie | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Kühn, Dr. Martin Joachim | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 17 Nov 2025 14:12 | ||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 17 Nov 2025 14:12 |
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