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A Global Spatiotemporal Dataset of Offshore Wind Energy Infrastructure from Sentinel-1 Radar and Deep Learning

Hoeser, Thorsten und Bachofer, Felix (2025) A Global Spatiotemporal Dataset of Offshore Wind Energy Infrastructure from Sentinel-1 Radar and Deep Learning. Pacific Offshore Wind Energy Resources (POWER), 2025-08-25 - 2025-08-28, Honolulu, USA.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/216530/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A Global Spatiotemporal Dataset of Offshore Wind Energy Infrastructure from Sentinel-1 Radar and Deep Learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hoeser, Thorstenthorsten.hoeser (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7179-3664NICHT SPEZIFIZIERT
Bachofer, FelixFelix.Bachofer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6181-0187NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:26 August 2025
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:offshore wind energy, Sentinel-1, deep learning
Veranstaltungstitel:Pacific Offshore Wind Energy Resources (POWER)
Veranstaltungsort:Honolulu, USA
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:25 August 2025
Veranstaltungsende:28 August 2025
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Bachofer, Dr. Felix
Hinterlegt am:07 Okt 2025 11:44
Letzte Änderung:07 Okt 2025 11:44

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