Walking stability evaluation in pedestrian simulator using a LSTM-Autoencoder model

Zhao, Min und Gröne, Kilian und Fischer, Martin (2025) Walking stability evaluation in pedestrian simulator using a LSTM-Autoencoder model. Human-Centered VRU Simulation Workshop 2025, 2025-04-10, Linköping, Sweden.

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Walking stability evaluation in pedestrian simulator using a LSTM-Autoencoder model

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Zhao, Min	Min.Zhao (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Gröne, Kilian	Kilian.Groene (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9035-4440	NICHT SPEZIFIZIERT
Fischer, Martin	Ma.Fischer (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-8435-4321	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2025

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Gait stability, walking behavior, anomaly detection, unsupervised machine learning, vulnerable road users

Veranstaltungstitel:

Human-Centered VRU Simulation Workshop 2025

Veranstaltungsort:

Linköping, Sweden

Veranstaltungsart:

Workshop

Veranstaltungsdatum:

10 April 2025

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Straßenverkehr

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V ST Straßenverkehr

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC

Standort:

Braunschweig

Institute & Einrichtungen:

Institut für Verkehrssystemtechnik > Kooperative Straßenfahrzeuge und Systeme

Hinterlegt von:

Zhao, Min

Hinterlegt am:

10 Sep 2025 15:27

Letzte Änderung:

10 Sep 2025 15:27

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