Building Monitoring through Multimodal Remote Sensing Data and Deep Learning

Yuan, Xiangtian (2025) Building Monitoring through Multimodal Remote Sensing Data and Deep Learning. Dissertation, Universität Osnabrück.

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elib-URL des Eintrags:

Dokumentart:

Hochschulschrift (Dissertation)

Titel:

Building Monitoring through Multimodal Remote Sensing Data and Deep Learning

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Yuan, Xiangtian	Xiangtian.Yuan (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-7648-5938	NICHT SPEZIFIZIERT

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisor	Reinartz, Peter	peter.reinartz (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8122-1475
Thesis advisor	Tian, Jiaojiao	Jiaojiao.Tian (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8407-5098

Datum:

2025

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

122

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Building Monitoring, Deep learning, Change detection, Multimodal, Remote Sensing, Satellite imagery

Institution:

Universität Osnabrück

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Optische Fernerkundung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Hinterlegt von:

Tian, Dr Jiaojiao

Hinterlegt am:

20 Aug 2025 10:23

Letzte Änderung:

20 Aug 2025 10:23

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