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Active Learning with Constrained VSVM for Classification of Earth Observation Data

Carlassara, Lorenzo (2025) Active Learning with Constrained VSVM for Classification of Earth Observation Data. Masterarbeit, Universität Bonn.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/215470/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Active Learning with Constrained VSVM for Classification of Earth Observation Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Carlassara, Lorenzolorenzo.carlassara (at) mail.polimi.itNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
DLR-Supervisor:
BeitragsartDLR-SupervisorInstitution oder E-Mail-AdresseDLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisorGeiß, ChristianChristian.Geiss (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7961-8553
Datum:2025
Open Access:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:machine learning, virtual SVM, active learning
Institution:Universität Bonn
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Geiß, Christian
Hinterlegt am:30 Jul 2025 12:37
Letzte Änderung:30 Jul 2025 12:37

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