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Flood mapping using combined Sentinel-1 amplitude and interferometric coherence

Garg, Shagun und Dasgupta, Antara und Motagh, Mahdi und Martinis, Sandro und Borgomeo, Edoardo und Selvakumaran, Sivasakthy (2025) Flood mapping using combined Sentinel-1 amplitude and interferometric coherence. In: 2024 IEEE India Geoscience and Remote Sensing Symposium, InGARSS 2024, Seiten 1-4. IEEE Indien Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2024-12-02 - 2024-12-05, Goa, Indien. doi: 10.1109/InGARSS61818.2024.10984410. ISBN 979-835039034-6.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10984410&tag=1

Kurzfassung

Snthetic Aperture Radar has become an operational tool for near-real-time flood mapping, crucial for policymakers and disaster planners around the world. However, it faces challenges in dry, sandy areas where water and land have similar backscatter characteristics, rendering traditional amplitude-based methods ineffective. This study introduces an approach to overcome these limitations by combining the amplitude and coherence information from SAR for flood detection in arid regions. Focusing on a case study in Ormara, Pakistan, we demonstrate that this method substantially enhances flood mapping accuracy in challenging terrain. Our results reveal a 25% improvement in accuracy compared to amplitude-only information. This advancement improves our ability to map floods in dry arid environments, potentially improving disaster response and mitigation in dry arid regions.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/215225/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Anderer)
Titel:Flood mapping using combined Sentinel-1 amplitude and interferometric coherence
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Garg, ShagunUniversity of CambridgeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dasgupta, AntaraRWTH Universtität AachenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Motagh, Mahdimotagh (at) gfz-potsdam.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Martinis, SandroGerman Aerospace Center (DLR, German Remote Sensing Data Center (DFD)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Borgomeo, EdoardoUniversity of CambridgeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Selvakumaran, SivasakthyUniversity of CambridgeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 Mai 2025
Erschienen in:2024 IEEE India Geoscience and Remote Sensing Symposium, InGARSS 2024
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/InGARSS61818.2024.10984410
Seitenbereich:Seiten 1-4
ISBN:979-835039034-6
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Flood, Sentinel-1, Arid regions, Coherence, Interferometry
Veranstaltungstitel:IEEE Indien Geoscience and Remote Sensing Symposium
Veranstaltungsort:Goa, Indien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:2 Dezember 2024
Veranstaltungsende:5 Dezember 2024
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Martinis, Sandro
Hinterlegt am:15 Jul 2025 09:39
Letzte Änderung:15 Jul 2025 09:39

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