A cloud-based framework for the quantification of the spatially-explicit uncertainty of remotely sensed benthic habitats

Christofilakos, Spyridon und Blume, Alina und Pertiwi, Avi Putri und Lee, Chengfa Benjamin und Traganos, Dimosthenis und Reinartz, Peter (2025) A cloud-based framework for the quantification of the spatially-explicit uncertainty of remotely sensed benthic habitats. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 141 (104670), Seiten 1-10. Elsevier. doi: 10.1016/j.jag.2025.104670. ISSN 1569-8432.

PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
4MB

Offizielle URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843225003176

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/214642/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Zusätzliche Informationen:

DLR-DAAD Research Fellowship (No. 57575487)

Titel:

A cloud-based framework for the quantification of the spatially-explicit uncertainty of remotely sensed benthic habitats

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Christofilakos, Spyridon	spyridon.christofilakos (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0006-4163-5426	186777041
Blume, Alina	alina.blume (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9267-8561	NICHT SPEZIFIZIERT
Pertiwi, Avi Putri	Avi.Pertiwi (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Lee, Chengfa Benjamin	Chengfa.Lee (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2207-5615	186777038
Traganos, Dimosthenis	Dimosthenis.Traganos (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peter	peter.reinartz (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8122-1475	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

13 Juni 2025

Erschienen in:

International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

141

DOI:

10.1016/j.jag.2025.104670

Seitenbereich:

Seiten 1-10

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
Li, Jonathan	junli (at) uwaterloo.ca	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Liesenberg, Veraldo	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Verlag:

Elsevier

Name der Reihe:

This article is part of a special issue entitled: ‘Spatially Explicit ML&AI’ published in International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation.

ISSN:

1569-8432

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Seagrass, Random forest, Cloud-computing, Thematic mapping, Model retraining

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Optische Fernerkundung

Standort:

Berlin-Adlershof , Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Abbildende Spektroskopie

Hinterlegt von:

Christofilakos, Spyridon

Hinterlegt am:

27 Jun 2025 09:22

Letzte Änderung:

18 Jul 2025 12:21

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