Simulation-based V&V of Driving Functions in the GAIA-X Data Ecosystem

Lamm, Arne (2025) Simulation-based V&V of Driving Functions in the GAIA-X Data Ecosystem. ADAS & Autonomous Vehicle Technology Expo Europe, 2025-05-23 - 2025-05-25, Stuttgart, Deutschland. (nicht veröffentlicht)

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Kurzfassung

The presentation covered GAIA-X as an enabler for industrial data sovereignty, and operational design domains (ODD) for safe and scalable automation.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/214450/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Simulation-based V&V of Driving Functions in the GAIA-X Data Ecosystem

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Lamm, Arne	Arne.Lamm (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8815-3444	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2025

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

nicht veröffentlicht

Stichwörter:

data spaces, V&V, simulation, autonomous driving, operational design domain

Veranstaltungstitel:

ADAS & Autonomous Vehicle Technology Expo Europe

Veranstaltungsort:

Stuttgart, Deutschland

Veranstaltungsart:

Andere

Veranstaltungsbeginn:

23 Mai 2025

Veranstaltungsende:

25 Mai 2025

Veranstalter :

UKi Media & Events

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Straßenverkehr

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V ST Straßenverkehr

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC

Standort:

Oldenburg

Institute & Einrichtungen:

Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > Application and Evaluation
Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > System Evolution and Operation

Hinterlegt von:

Lamm, Dr.-Ing. Arne

Hinterlegt am:

04 Jul 2025 07:42

Letzte Änderung:

10 Jul 2025 11:49

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