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Comparing Geospatiality of Topics between Geotag- and Geoparsing-based Geolocations

Mast, Johannes und Lemoine-Rodriguez, Richard und Rittlinger, Vanessa und Geiß, Christian und Taubenböck, Hannes (2025) Comparing Geospatiality of Topics between Geotag- and Geoparsing-based Geolocations. In: 3rd International Workshop on Geographic Information Extraction from Texts Workshop, GeoExT 2025, 3969, Seiten 1-5. CEUR-WS. GeoExT 2025: Geographic Information Extraction from Texts Workshop, 2025-04-10, Lucca, Italien. ISSN 1613-0073.

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809kB

Offizielle URL: https://ceur-ws.org/Vol-3969/paper1.pdf

Kurzfassung

Geolocated social media data offers the opportunity to analyze text data spatially in a wide variety of contexts. Previous work has identified that the likelihood of texts to contain mentions of locations varies between topics, indicating differences in their geospatiality. Social media posts can be linked to geographic locations through two main approaches: geoparsing, which extracts geographic information for places mentioned in the text, and geotags, corresponding to geographic coordinates explicitly attached to posts. In this study, we examine a curated data set of both geotagged and non-geotagged tweets for several thousand of Nigerian Twitter users, to explore differences between geotagging-based and geoparsing-based geolocation approaches in topic representation, controlling for the effects of users and time. Our findings indicate that the two approaches yield data with similar proportions of location mentions, but the interaction between topic and geospatiality varies substantially for some topics. We conclude that the method chosen to geolocate social media data can impact the number of geolocated posts differently across topics. This should be considered in research involving the identification of geolocations from social media posts.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/214374/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:This study was conducted as part of the project MIGRAWARE (Grant No. 01LG2082C), funded by the German Federal Ministry of Education and Research program WASCAL WRAP 2.0 and partially funded by the projects OpenSearch@DLR phase II (internal DLR project) and “A New Focus in English Linguistics: Geolingual Studies”, funded by the Volkswagen Foundation (Grant No. 98 662).
Titel:Comparing Geospatiality of Topics between Geotag- and Geoparsing-based Geolocations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Mast, JohannesJohannes.Mast (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6595-5834NICHT SPEZIFIZIERT
Lemoine-Rodriguez, Richardrichard.lemoine-rodriguez (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rittlinger, Vanessavanessa.rittlinger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0000-9246-7174187860342
Geiß, ChristianChristian.Geiss (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7961-8553NICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, HannesHannes.Taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:28 Mai 2025
Erschienen in:3rd International Workshop on Geographic Information Extraction from Texts Workshop, GeoExT 2025
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:3969
Seitenbereich:Seiten 1-5
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
CEUR-WS.org, CNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:CEUR-WS
Name der Reihe:CEUR Workshop Proceedings“
ISSN:1613-0073
Status:veröffentlicht
Stichwörter:geographic information extraction, geoparsing, nlp, social media
Veranstaltungstitel:GeoExT 2025: Geographic Information Extraction from Texts Workshop
Veranstaltungsort:Lucca, Italien
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsdatum:10 April 2025
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D DAT - Daten
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - OpenSearch@DLR, R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Mast, Johannes
Hinterlegt am:14 Jul 2025 10:44
Letzte Änderung:31 Jul 2025 08:17

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