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Bar-Built Estuary Breach Detection with Remote Sensing: an Automated Tool to Inform Management Practices

Payne, Sarah A.R. und Alvarez, Karina und Bruce, Molly und Darling, Rachel und Gunnerson, Alex und Ly, Roger und Stonebrook, Sophia und Carcelen, Erica und Holt, Benjamin und Chapman, Bruce und Lee, Christine (2025) Bar-Built Estuary Breach Detection with Remote Sensing: an Automated Tool to Inform Management Practices. Estuaries and Coasts, 48 (119), Seiten 1-20. Springer Nature. doi: 10.1007/s12237-025-01545-w. ISSN 1559-2723.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
2MB

Offizielle URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s12237-025-01545-w

Kurzfassung

Bar-built estuaries (BBEs) are dynamic habitats that are subject to a number of natural factors (precipitation, tidal influence, sediment transport, etc.) and anthropogenic factors (run-off, managed breaches, etc.) that influence their environmental state. While informed management requires an understanding of these factors and their seasonal patterns, documenting estuary conditions is challenging due to a limited capacity for in situ monitoring. To better understand seasonal changes in estuaries, this research used satellite remote sensing to examine estuary mouth state and inundation extent. We used Sentinel-2 MultiSpectral Instrument (MSI) and Sentinel-1 C-band Synthetic Aperture Radar (C-SAR) to develop the California Estuary Assessment (CEA) tool in Google Earth Engine. The Sentinel-1 C-SAR and the Sentinel-2 MSI-derived Normalized Difference Water Index captured the estuary mouth state, in terms of opened or closed, and inundation extent. We then compared the estuary mouth state and inundation extent seasonally. The Navarro River Estuary exhibited much more frequent closed mouth state observations (70% of all observations) compared to the Russian River (26% of all observations). Inundation patterns also varied between the estuaries and between seasons--at Navarro River, the lowest and highest inundation values occurred in summer (71.5% of maximum inundation extent) and spring (75.8%), respectively, while at Russian River, the lowest and highest values occurred in summer (68.3%) and fall (86.2%), respectively. Furthermore, inundation extent varied significantly more in fall at Navarro River, and in spring and summer at the Russian River. Our findings reveal substantial seasonal differences between BBEs that highlight the importance of monitoring individual systems.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/214366/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Bar-Built Estuary Breach Detection with Remote Sensing: an Automated Tool to Inform Management Practices
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Payne, Sarah A.R.sarahallisonrose (at) gmail.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Alvarez, Karinakarina.alvarez (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0007-5536-445X187650452
Bruce, MollyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Darling, RachelNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gunnerson, AlexNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ly, RogerNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Stonebrook, SophiaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Carcelen, EricaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Holt, BenjaminJet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, USANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Chapman, Brucebruce.d.chapman (at) jpl.nasa.govNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lee, Christinechristine.m.lee (at) jpl.nasa.govNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:25 Mai 2025
Erschienen in:Estuaries and Coasts
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:48
DOI:10.1007/s12237-025-01545-w
Seitenbereich:Seiten 1-20
Verlag:Springer Nature
ISSN:1559-2723
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Bar-built estuaries, Breach state, NDWI, Remote sensing, Estuary mouth state, Seasonality
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Raquel Alvarez, Karina
Hinterlegt am:10 Jul 2025 09:19
Letzte Änderung:10 Jul 2025 09:19

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