OA-WinSeg: Occlusion-Aware Window Segmentation with Conditional Adversarial Training Guided by Structural Prior Information

Cerón-Viveros, Manuela und Maass, Wolfgang und Tian, Jiaojiao (2025) OA-WinSeg: Occlusion-Aware Window Segmentation with Conditional Adversarial Training Guided by Structural Prior Information. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 18, Seiten 8490-8503. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2025.3550632. ISSN 1939-1404.

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11MB

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/214059/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

OA-WinSeg: Occlusion-Aware Window Segmentation with Conditional Adversarial Training Guided by Structural Prior Information

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Cerón-Viveros, Manuela	Saarland University	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Maass, Wolfgang	German Research Center for Artificial Intelligence	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Tian, Jiaojiao	Jiaojiao.Tian (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8407-5098	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

12 März 2025

Erschienen in:

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/JSTARS.2025.3550632

Seitenbereich:

Seiten 8490-8503

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

Name der Reihe:

1939-1404

ISSN:

1939-1404

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Attention model, deep learning, façade images, inpainting; occlusions; window segmentation

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Digitalisierung

DLR - Forschungsgebiet:

D DAT - Daten

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

D - Digitaler Atlas 2.0, V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Tian, Dr Jiaojiao

Hinterlegt am:

20 Mai 2025 15:32

Letzte Änderung:

21 Mai 2025 08:27

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